DeepSeek因此受到了大洋彼岸黑客攻击,随之而来的是全球宕机,很多人在春节也纷纷吐槽为何不能继续用深度思考和联网能力。
如果想继续使用稳定的Deep Seek,那么可以尝试本地部署,Deepseek将会永远免费用。
首先,百度搜索Ollama
![图片[1]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/c9fcc3cec3fdfc039de2e63ceeced49ba6c2269f@f_auto.webp)
来到 Ollama 官网,这里有 Deepseek R1 模型,点击下载,然后选择适合自己电脑的版本。要注意的是,Windows 版本需要是 win 10 或更高的版本。点击下载,大概 2 到 4 分钟就能完成。
![图片[2]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/4bed2e738bd4b31cd71b959dbc2774709f2ff8f5@f_auto.webp)
接着,回到 Olama 的模型官方页面,点击搜索 R1
可以看到这里有很多个版本,根据电脑内存选择合适的版本,参数越大,代表训练成本越大,模型也会更灵活,但也会需要电脑有更大的内存来运行。
![图片[3]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/ae51f3deb48f8c544ad5d71701d87efae1fe7f80@f_auto.webp)
根据自己的需求选择对应参数的模型,然后再复制右上角这一串字母。
![图片[4]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/902397dda144ad34ad1d5e95ea535ffb30ad8507@f_auto.webp)
打开“终端”,输入“ollama run Deepseek-r1:7b”,会出现加载的进度。
![图片[5]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/c83d70cf3bc79f3d9c43014780509e1e738b2923@f_auto.webp)
![图片[6]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/472309f790529822c942fa38ed3b28c40846d4dd@f_auto.webp)
等待大约 10 分钟左右就能下载完,等出现“send a message”的字母就说明安装成功,您可以直接在这里提问。
![图片[7]-MacBook air M3本地部署Deepseek-老苏](https://www.laosu.net/wp-content/uploads/2025/02/e824b899a9014c087ee89d23318a510779f4f461@f_auto.webp)
在这输入问题即可聊天了。
经测试M316G版本14B能安装,能对话,速度还可以,就是发热严重,个人使用7B或8B更理想。
后续琢磨下如何添加个人知识库
THE END